Inicio /IA · DATOS REALES

Probar con documentos reales y también con sus excepciones.

Una colección limpia demuestra poco. La prueba debe incluir fotografías torcidas, referencias ausentes, diferentes proveedores, versiones antiguas y casos que necesitan revisión humana.

EL CONTEXTO

Una muestra que represente el día a día

01

Formatos y calidades diferentes

02

Campos ausentes, dudosos o contradictorios

03

Casos correctos y casos que deben rechazarse

01

Seleccionar con el equipo

Quienes realizan la tarea eligen ejemplos habituales y difíciles, no solo documentos fáciles de procesar.

02

Definir una referencia correcta

Cada ejemplo tiene un resultado esperado revisado. Sin esta referencia no se puede medir exactitud por campo ni detectar regresiones.

03

Proteger y gobernar los datos

Aplicamos permisos, minimización, conservación y separación entre pruebas y producción según la sensibilidad de la información.

EL SIGUIENTE PASO

Tu próxima mejora
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